关键词：人工智能；博物馆展陈；数字化；交互技术；智慧博物馆

　　随着人工智能技术的快速发展，博物馆正迎来一次重大的变革机遇。AI在文物保护、学术研究、智慧管理等领域已展现出巨大潜力，而其在展陈中的应用，通过数字化手段激活文物的历史语境，拉近观众与文化遗产的距离，进一步拓展了博物馆的叙事边界与互动体验。本文聚焦于AI技术在博物馆展陈中的具体实践，从观众、定位、技术及操作路径等维度展开分析，试图探讨AI如何赋能传统展陈模式，使其更具吸引力与传播力。

　　需要明确的是，本文仅仅是对AI在展陈中应用的初步探讨，而非全面性研究。本文的讨论可视为抛砖引玉，期待未来更多学者与从业者共同完善这一领域的理论与实践，推动博物馆展陈向更优化、更包容的方向发展。

　　1.让文物说话，让观众乐见：AI是博物馆展陈的交互革命

　　人工智能作为前沿性技术之一，可以提升传统展示方式，推动博物馆更好地实现文物与人的交流。这一转变的核心在于通过技术手段建立文物与观众之间的对话机制，使静态的展品获得动态的表达能力，让观众获得前所未有的认知体验。在实现层面，AI作为多模态交互应用，采用计算机视觉、自然语言处理和知识图谱等技术融合架构，实现文物信息的立体化呈现。通过深度学习，算法对文物图像进行特征和语义标注，系统能够自动生成多层次的解读内容，并根据观众提问提供差异化的信息输出。这种技术路径不仅解决了传统展陈信息量有限的问题，更实现了知识传递的精准化和个性化。

　　AI的应用在各类型的展陈中会展现出良好的效果。在表现传统文化艺术内容时，融合AI技术的展陈能使观众理解准确率提升，并适当延长参观时长；在表现历史或科技题材内容时，基于知识图谱的智能问答系统更受青睐，其通过构建文物间的语义关联网络，能够回答观众提出的复杂问题，如“这条水线反映了当时怎样的技术水平？”。当然，技术应用也面临若干挑战，首要问题是识别率的问题，例如：中国电信博物馆在初期刚搭建好的大模型应用过程中，“张冠李戴”式的识别错误会有2%以上；其次是信息的准确性，在处理跨界问题时错误率相当高。随着系统的深入应用，其智慧化逐渐展现，识别率和准确度会大幅上升。另外，从另一个角度看，参观者可以更有兴趣地看待系统拟人化错误，本身也是一种沉浸式体验。

　　AI赋能也推动博物馆教育功能的进步，许多使用智能导览的观众表示对展陈获得了更深入的理解，产生了延伸学习的意愿，这种现象体现了AI在博物馆展览领域的应用价值，通过技术手段激活观众的主动认知愿望，实现从被动接受到主动探索的转变。

　　在未来，AI技术将推动博物馆展陈应用向观众方向发展，通过微表情识别技术判断观众兴趣点，动态调整讲解策略，基于情感计算的技术路径，有望进一步缩小文物与观众之间的心理距离，更进一步推动“让文物说话，让观众乐见”。

　　2.AI技术在博物馆展陈中的定位思考

　　2.1技术从属性：文物本体的不可替代性

　　在博物馆数字化进程中，必须明确AI技术始终处于从属地位。《文物法》指出，“文物是不可再生的文化资源”，“国家发展文物保护事业，贯彻落实保护第一、加强管理、挖掘价值、有效利用、让文物活起来的工作要求”，因此，任何技术应用都应以“真实、完整地保护文物”为前提，不得改变文物原貌，不得虚构历史信息。智慧博物馆系统在开发过程中，应严格遵循这一准则。

　　文物具有AI或其他数字技术无法替代的独特价值。实践证明，观众在体验AI或其他数字技术描述的文物后，仍会选择仔细观察文物本身，去欣赏文物的艺术价值和带来的无穷思考。这种“数字+实物”的双重认知模式，实际上强化了观众对文物的理解和记忆，同时接触实物和数字解读的观众，其知识留存率可能会优于单一接触方式。

　　AI技术的应用也衬托了文物本体的珍贵性。当观众通过技术深挖到文物的诸多信息和背景后，往往会更加珍视眼前的实物。这种“技术辅助-实物印证”的认知闭环，正是博物馆AI应用的精髓所在。

　　2.2功能定位：智慧型专业助手

　　AI系统在博物馆展陈中扮演着“智能助手”的角色，其价值主要体现在知识转化、交互优化和体验提升三个维度。从知识管理的角度来看，中国电信博物馆构建的知识库整合了200余篇专业文献，包括电信发展史、通信技术原理、重要人物传记等多类型资料。这个知识库的价值不仅在于规模，更在于其独特的结构化处理方式——通过技术，将很多晦涩的专业术语转化为大众可理解的叙事语言。

　　在交互层面，现代博物馆展陈面临着观众需求多元化的挑战。中国电信博物馆的实践表明，多模态交互能够有效应对这一挑战，智慧博物馆系统支持语音、图像、位置等多种输入方式，并能够根据用户提问自动调整输出形式，对技术性问题提供更专业的设备原理说明，对历史性问题则侧重背景的讲述，并且不断深化。有时，针对相同问题或者同一文物，给出的答案也会有细微区别，这是AI系统的拟人化的具体体现。

　　2.3行业规范：中国博物馆界的特殊思考

　　对AI技术的应用，建议中国博物馆界应该有自身的框架。这个框架建立在两个核心原则上：内容安全和数据主权。

　　在内容安全方面，所有AI输入信息必须通过双重审核——既包括事实准确性审核，也包括意识形态审核。建立由技术专家和文物专家共同组成的审核机制，确保输出内容的可靠性。

　　数据主权问题在全球化背景下显得尤为重要。核心文物数据应牢牢掌握在自己手中，数据存储选择在境内服务器。对数据解析的算法，也建议采用国产算法，这种技术路线的选择，既是对国家政策的响应，也是行业自律的体现。

　　3.AI在博物馆展陈中的技术实现路径

　　总体而言，AI的实现大致包含3个方面，数据、算力、算法。简单的理解，数据是博物馆在展陈中AI展示给观众的信息，算力是数据计算、存储和运行的基础设施，算法是系统处理数据的指令合集，类似于”大脑”，本文简要描述数据的采集处理、算力算法的选择和展示途径的描述。

　　3.1数据采集和处理：构建智慧化基础

　　3.1.1立足博物馆自身的数据采集

　　数据采集是基础，博物馆需对展陈数据采集建立系统化的解决方案。首先是对文物和展品进行多维度数字化记录，包括不同角度不同维度的记录，可以为静态图像，也可以为动态视频，目的是通过设备去识别文物与展品；其次文物和展品的信息对应采集，包括讲解词；第三是相关文献资料的采集，反映展陈的信息及展陈背后的知识体系，最终将是相关知识库的主要来源；最后是其他方面的采集，包括视频、音频等多媒体资料，例如讲解员的讲解录音，可以为输出的语音合成提供高质量样本。

　　在数据采集过程中，一般注重三个原则：一是完整性，确保每件文物的基础信息（年代、材质、尺寸等）完整记录；二是准确性，所有数据需经过复核，包括上线后发现错误及时改正核实；三是自主性，博物馆应立足自身采集数据，尤其是文物及展品本身的数据，必须由博物馆提供。

　　展陈的数据一般比较清晰，在实际展览过程中也积累了诸多的宝贵知识，数据比较完备，采集通常会相对顺利。

　　3.1.2数据加工的专业化流程

　　采集后的数据需要经过严格的加工处理流程。通常情况下采用“四步处理法”：第一步是数据清洗，剔除重复、模糊、不完整的数据；第二步是标准化处理，统一数据格式和命名规范；第三步是知识抽取，利用自然语言处理技术从非结构化文本中提取关键信息；第四步是知识融合，将不同来源的数据整合为统一的知识图谱。处理程序和手法，应由提供数据加工的厂商实现，厂商会根据不同的情况，对数据的加工步骤加以调整，并对加工的程序进行优化，以便输出更符合需要的信息。

　　3.2算力算法：AI的核心技术支撑

　　3.2.1算力的类别

　　算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，属于新型基础设施，从展陈应用角度，划分为专属设施和共用设施两种。专属设施是指博物馆自行构建或者与服务商约定的专用AI基础设施，可自行维护，包括硬件设备、软件系统和数据资源等。通过构建私有化，博物馆能够实现数据不出域，确保数据安全和主权。

　　共用设施则是指提供AI技术服务商提供的第三方平台，博物馆可以通过调用平台提供的接口来使用AI技术。这种部署策略适用于智能导览、客流分析等标准化服务场景。在使用共用设施服务时，使用共用的安全机制保障数据安全和隐私保护，确保敏感信息不被滥用。

　　显然，专属设施的建设和维护成本较高，需要博物馆投入大量的人力、物力和财力。共用设施的成本较低。

　　3.2.2算法的类别

　　算法包含开源与闭源两种。开源模式，例如deepseek，基于开放源代码，允许用户自由使用、修改、分发，这种开放性使得开源模型能够迅速吸纳全球开发者的智慧，形成强大的社区驱动优化机制。闭源模式则不公开源代码和算法细节，用户只能通过API调用服务，保证了服务商对技术的控制权。

　　目前，两种模式的算法在性能上都表现得非常优异，充分展现了人工智能带给人们的精彩，但开源模式明显成本低廉。

　　3.3推荐选择

　　博物馆展陈中的数据完全是开放的，因此AI应用上，建议采用共用设施，不仅因为可以降低成本，而且便于未来博物馆之间的数据联网；算法根据各自不同的性能情况可以有不同的选择，从成本角度，开源非常值得考虑。

　　3.3.1AI展示的途径

　　手机

　　观众运用手机拍摄文物或展品，系统智能识别，展示对应文物展品的图文信息，并可以自动播放相应讲解内容；然后，还可以进行深层次的沟通，通过人机对话的方式，了解关于文物的背景或历史时期、技术状态等更多的知识。

　　手机也可以实现基于位置的情景推送。通过蓝牙信标和地磁定位技术，系统能够精确判断观众位置。当观众接近重点展品时，手机自动接收推送信息。

　　专用设备

　　除手机端外，还开发有多种专用设备：

　　（1）语音导览眼镜：通过骨传导技术提供语音讲解，解放观众双手。

　　（2）AI讲解器：可定位、可互动的讲解。

　　（3）互动展示台：支持多人同时操作的触控屏幕，可缩放查看文物细节。

　　（4）数字人：通过3D展示可AI互动的数字人等。

　　专用设备还有很多，未来还会更多，这些设备相对手机来讲，更聚焦展示或者体验的特定功能，但手机是大众化的工具，是目前应用最为广泛的AI展示方式。

　　服务模式的费用设计

　　提供AI服务，有免费和收费两种模式，都可以在手机和专用设备中实现。收费模式可以实现时间限制、场地限制，也可以采取”基础服务免费+增值服务收费”的策略。基础导览功能免费开放，而专业讲解、AR特效等增值服务则收取适量费用。

　　4.AI在博物馆展陈中的未来展望：构建全国一体的智慧展陈应用体系

　　随着展陈中AI应用的不断推广，AI在博物馆展陈中的应用会很快普及开来，在此之后，构建全国一体的智慧展陈应用将成为可能。

　　4.1全国博物馆展陈文物资源整合

　　未来AI在博物馆领域的深度应用，可以建立全国统一的文物数字化标准体系。这套体系应当包含三个核心维度：首先是数据采集标准的统一化；其次是接口标准的开放化，建立博物馆之间的数据共享机制；最后是知识体系的系统化，构建覆盖各历史时期、文物类别的知识图谱。

　　4.2构建全国一体化平台

　　全国一体化平台将显著提升服务效能。通过集中建设和运维，单个博物馆的智能化改造成本可降低70-80%。在服务内容方面，平台可提供多层级API接口，支持各地博物馆快速部署智能导览、虚拟修复等应用。更重要的是，观众只需安装一个App即可访问全国博物馆，这种“一码通”模式将极大提升用户体验。

　　展望未来，随着数字中国、网络强国的发展，全国文物资源的智能化应用将进入新阶段。通过建立标准统一、资源共享、服务协同的智慧文博体系，我们有望实现“让每一件文物都能说话，让每一位观众都能听懂”的美好愿景，使博物馆更好发挥文化桥梁的作用。

　　

　　参考文献

　　[1]龙卫球.中华人民共和国数据安全法释义[M].北京:中国法制出版社,2021.09.

　　[2]罗杰·迈尔斯(Roger·Miles),劳拉·扎瓦拉(Lauro·Zavala),潘守永等.面向未来的博物馆-欧洲的新视野[M].北京:北京燕山出版社,2007.08.